| 과목명 |
선형대수응용 |
학수번호* |
106305-05 |
학점/시수 |
3/3 |
| 개설학과 |
전자.전기공학부 |
담당교수 |
박상주 |
| 처음 입력 시간 |
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최종 입력 시간 |
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연락처
및
면담시간 |
320-1475 O동 415호
월화목금 10:00-11:00
sjpark@wow.hongik.ac.kr |
교수 목표
및
강의 개요 |
본 교과는 공학의 기초가 되는 선형대수에 관한 제이론 및 기법을 배운다.
벡터와 행렬의 표현 및 종류, 벡터공간 해석, 선형방정식의 해법, 선형변환,
고유벡터 등의 의미 등을 자세히 배우고 그 응용 예를 익힌다. |
주교재
및
참고문헌 |
-. 주교재: “Elementary linear Algebra” byBernald Kolman, 7th Ed.,
Prentice Hall.
-. 부교재: 1. “Linear Algebra and its Applications” by Gilbert Strang,
3rd Ed., Harcourt Brace & Company
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| 학점분포 |
재수강자 A학점 부여하지 않음
A: 20%, B: 30%, C:30%, D-F:20% |
| 학점구성 |
기말고사 : 45%
중간고사 : 35%
숙제 : 10%
출석 평소: 10% |
부정행위
처리기준 |
부정행위가 적발되면 F 처리
1/3이상 결석시 F 학점, 대리출석 적발시 5회 결석처리 |
| 유의사항 |
1/3이상 결석시 F 학점, 대리출석 적발시 5회 결석처리 |
| NO |
강의 내용 |
비고 |
| 1 |
Linear Systems, Matrix Multiplication, Addition |
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| 2 |
Echelon form, Elementary Operations |
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| 3 |
LU factorization |
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| 4 |
Vector Space, Subspace, Independence |
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| 5 |
Isomorphism, Rank |
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| 6 |
Inner Product Space |
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| 7 |
Gram-Schmidt Process, Othogonality |
중간고사 |
| 8 |
Linear Transformation, Range, Nullity |
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| 9 |
System of Linear Equations |
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| 10 |
Similarity, Basis Change |
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| 11 |
Determinant, Cofactor |
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| 12 |
Inverse Matrix |
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| 13 |
Diagonalization |
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| 14 |
Eigenvalue, Eigenvector |
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| 15 |
Differential Equations |
기말고사 |
| 참고 사항 |
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